Características del producto
Un procesador cerebral AI - diseñado para el reconocimiento de imagen de tiempo real -}
Soporte para redes neuronales con detección de objetos y reconocimiento facial
High - interfaces de entrada de la cámara de velocidad (MIPI/CSI)
Aceleración de hardware para la inferencia de IA a bordo
Computación de borde con bajo consumo de energía
Admite modelos TensorFlow Lite, ONNX, Pytorch
Soporte opcional para HDMI, USB, Ethernet, WI - módulos FI
Ventajas de productos
Proporciona un procesamiento visual rápido y preciso en el borde
Eliminación del ancho de banda y latencia de la nube a través de la inferencia local
Diseño compacto y modular que puede integrarse en los sistemas existentes.
Rango de rendimiento desde la entrada - nivel hasta industrial - SOCS AI de grado.
Adecuado para cámaras inteligentes, robótica, visión industrial y seguridad.
Producción - amigable con Long - Disponibilidad de suministro de término.
Proceso de fabricación
Módulo de procesamiento de visión AI de PCB de alta densidad con control de impedancia multicapa
SMT de precisión con colocación BGA/QFN
La garantía de fiabilidad incluye AOI, X - ray y prueba funcional
Solución de gestión térmica (disipadores de calor/almohadillas opcionales)
IPC - A-610 Clase II/III Asamblea compatible
Rohs & Reach Lines de producción compatibles
Servicios
Propósito - Diseño de hardware construido basado en la aplicación del cliente Módulo de procesamiento de visión AI Vision
Pre - modelos de IA integrados o soporte de firmware
Prototipo - a - soporte de producción en masa
SDK, documentación y soporte técnico
Servicio ODM/OEM con protección de IP completa
Soporte de certificación (CE, FCC, ROHS, etc.)
Calificación del producto
Preguntas frecuentes
P1: ¿Qué modelos de IA se pueden usar?
A1: Tensorflow Lite, Pytorch, Onnx y Modelos de procesamiento de Vision AI Vision de modelos AI de Modelos AI Custom -.
P2: ¿Puedes hacer módulos de cámara como un par?
A2: Sí, podemos hacer un kit completo con cámara, lente y opciones de cable.
P3: ¿Cuánta potencia consume?
A3: aproximadamente 2–5W dependiendo del chipset y la carga de trabajo.
P4: ¿Proporciona orientación de desarrollo?
A4: Sí, del SDK, API e integraciones.
P5: ¿Cuál es el tiempo de entrega?
A5: 7-10 días para prototipo, 3-4 semanas para el volumen.
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